传递闭包聚类中的模糊性分析

• 作者: 王丽娟 王利伟 王熙照
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 传递闭包聚类 模糊信息熵
• 年，卷（期）: 2003,（18）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 92-94,129
• 页数: 4页
• 分类号: TP181
• 字数: 4296字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.18.031

摘要

传递闭包聚类是根据其相似矩阵的传递闭包生成一个聚类图(模式空间的若干个精确划分),聚类过程的模糊性主要体现在相似矩阵上,并可以通过模糊信息熵函数度量.聚类过程中模糊性的大小是衡量聚类效果好坏的一个重要指标.降低聚类的模糊性,有利于最终的决策(指定一个精确的划分).论文引入了交叉熵的概念,通过学习权重,极小化交叉熵,可以有效地降低聚类的模糊性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王熙照	河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心	88	1286	18.0	32.0
2	王丽娟	河北大学数学与计算机学院机器学习研究中心	37	336	10.0	18.0
3	王利伟		3	24	2.0	3.0