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摘要:
由于∧算子太强,max-∧合成时丢失信息较多,聚类较粗糙,有时聚类结果很不理想,甚至无法聚类.研究了比它弱的⊙算子,在max-⊙传递性的基础上,提出了max-⊙合成和一种max-⊙聚类算法.因max-⊙合成法比较柔和,丢失信息较少,运用max-⊙聚类法进行聚类,效果更理想,它克服了max-min聚类法聚类粗糙的缺点.实例也证实了这一点.
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L-模糊偏好
严格的L-模糊偏好
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于max-⊙传递性的模糊聚类分析
来源期刊 重庆大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 模糊聚类 模糊等价关系 max-⊙传递性 传递闭包
年,卷(期) 2002,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 98-101
页数 4页 分类号 O159
字数 4233字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-582X.2002.12.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 傅鹂 重庆大学数理学院 52 304 10.0 15.0
2 陈均明 重庆大学数理学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
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1978(1)
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1996(1)
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2002(0)
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
模糊等价关系
max-⊙传递性
传递闭包
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆大学学报
月刊
1000-582X
50-1044/N
大16开
重庆市沙坪坝正街174号
78-16
1960
chi
出版文献量(篇)
6349
总下载数(次)
8
总被引数(次)
85737
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