基于文化算法的模糊聚类分析

• 作者: 周勇 孟凡荣 郭晶
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 文化算法 双层机构 模糊c均值 信仰
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

分析了模糊c均值(Fuzzy C Mean)聚类算法存在的不足,提出了基于文化算法的新型聚类算法.文化算法具有双层机构的特性,能从进化种群空间中获得求解问题的知识(即信仰)来指导搜索过程,从而具有较好的全局寻优性能.仿真实验表明,基于文化算法的聚类分析方法能在一定程度上避免FCM算法对初始值敏感和容易陷入局部最优解的缺陷,具有较好的聚类结果,且需要较少的计算量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟凡荣	中国矿业大学计算机科学与技术学院	81	935	16.0	28.0
2	周勇	中国矿业大学计算机科学与技术学院	85	984	16.0	29.0
3	郭晶	中国矿业大学计算机科学与技术学院	2	3	1.0	1.0