基于FCM和遗传算法的图像模糊聚类分析

• 作者: 全惠云 娄银霞 文高进 程铭
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C均值聚类 遗传算法 模糊聚类 聚类分析
• 年，卷（期）: 2010,（35）
• 页码范围: 173-176,195
• 分类号: TP391
• 字数: 7382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.35.050

摘要

聚类分析在模式识别和图像处理领域中有着极为重要的意义和广泛的应用前景.常用的聚类分析的方法是模糊C均值算法(FCM),但是FCM算法容易陷入局部最优解.提出一种基于FCM和遗传算法对图像进行模糊聚类分析的方法.对输入图像进行纹理特征提取,通过主成分分析法对提取的特征向量进行降维处理,降低图像聚类分析算法的复杂度,提高结果的精确度,结合FCM和遗传算法对图像数据进行模糊聚类分析.实验结果表明该方法可以得到较好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	全惠云	湖南师范大学数学与计算机科学学院	43	257	8.0	13.0
2	娄银霞	湖南师范大学数学与计算机科学学院	2	20	2.0	2.0
3	程铭	湖南师范大学数学与计算机科学学院	3	23	3.0	3.0
4	文高进	中国科学院深圳先进技术研究院	4	23	2.0	4.0