基于遗传算法的FCM聚类分析在边坡稳定性评价中的应用

• 作者: 冯晓 周选林 王清华 钟明权
• 来源期刊: 路基工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 遗传算法 FCM聚类分析 边坡稳定性评价
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 论述
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: U416.1+4
• 字数: 3560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13379/j.issn.1003-8825.2014.01.01

摘要

FCM聚类分析在边坡稳定性评价研究中已得到广泛的应用,但传统的FCM算法存在着对初始聚类中心值敏感的问题.引入遗传算法来克服这个问题,提出了基于遗传算法的FCM聚类分析.以具体实例,采用基于遗传算法的FCM聚类分析对边坡进行稳定性评价,然后进行模式识别.研究结果表明:基于遗传算法的FCM聚类分析,克服了传统FCM聚类分析对初始聚类中心敏感的问题,其结果明显好于传统的FCM聚类分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯晓	重庆交通大学土木建筑学院	92	577	12.0	19.0
2	周选林	重庆交通大学土木建筑学院	2	10	2.0	2.0
3	钟明权		1	5	1.0	1.0
4	王清华		1	5	1.0	1.0