基于模糊K-Modes和免疫遗传算法的聚类分析

• 作者: 曹文婷 段凤玲 邹海
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 K-Modes 免疫遗传算法 优化计算
• 年，卷（期）: 2009,（2）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统结构
• 页码范围: 151-153
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2606字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2009.02.043

摘要

为了克服传统的模糊K-Modes算法分类正确率低、收敛速度慢的缺点,文中将免疫遗传算法应用到聚类分析中,提出了一种基于模糊K-Modes和免疫遗传算法的聚类算法.通过引入免疫算子,不仅提高了收敛速度,而且避免了陷于局部极小,从而能较快地收敛到全局最优解.免疫算子包括抽取疫苗、接种疫苗和选择疫苗.实验结果证明,此算法具有较好的聚类效果,且稳定性强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹海	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	56	287	8.0	14.0
2	曹文婷	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	11	2.0	2.0
3	段凤玲	安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室	2	11	2.0	2.0