基于遗传算法和 FCM 的图像自动标注*

• 作者: 潘地林 赵洪宋
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像自动标注 遗传算法 模糊C均值聚类 简单多类支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 497-500
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn1672-9722.2015.03.036

摘要

为了缩减图像底层视觉特征与高层语义之间的“语义鸿沟”及减少聚类的不稳定性，论文提出了一种基于遗传算法和FCM的图像自动标注方法。该方法首先提取图像的颜色和纹理特征，然后运用遗传算法和FCM 相结合的方法对图像进行聚类。最后通过支持向量机学习训练库的图像特征构造简单的多类支持向量机模型实现图像的自动标注。实验表明，该方法具有很好的图像标注性能。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘地林	安徽理工大学计算机科学与工程学院	80	364	10.0	15.0
2	赵洪宋	安徽理工大学计算机科学与工程学院	4	10	2.0	3.0