基于应急事件响应的模糊聚类分析算法

• 作者: 何宏 孙宇 孙济洲 杨国强 薛京生
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊聚类 模糊C均值 应急事件响应
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 201-202,266
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3151字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2006.01.070

摘要

介绍了模糊C均值聚类算法的实现途径,并针对这种算法对初值敏感的缺点,研究实现了一种已被应用的模糊C均值的自适应算法,即将用于聚类分析有效性评价的混合F统计量与算法结合在一起的一种改进算法.该算法能够自动确定最佳聚类数目,避免在聚类数目的选取上存在的主观性,解决了聚类中的全局最优问题,提高了算法的可靠程度.模糊聚类分析方法及有效性评估已在某市应急指挥系统项目中得到了应用.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙济洲	天津大学计算机科学系	157	1707	21.0	34.0
2	何宏	天津理工大学光电信息与电子工程系	48	258	9.0	11.0
3	薛京生	天津大学计算机科学系	9	27	4.0	4.0
7	杨国强	天津大学计算机科学系	2	38	2.0	2.0
8	孙宇	天津大学计算机科学系	8	24	2.0	4.0