一种基于用户需求的加权模糊聚类分析算法

• 作者: 卫利萍 岑枫 薛占熬
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊C聚类分析 加权Euclid距离 聚类数
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 82-84,88
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2858字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2008.10.024

摘要

从用户的实际需求出发,分析了聚类系统的使用者可能对系统提出的功能要求,提出了一种基于加权Euclid距离的模糊C聚类分析算法.在该算法中,权值是由用户或领域的专家直接指定的,加在不同特征指标上的权值体现了用户对各个特征指标重视程度的差别.与传统的模糊C聚类分析相比,该算法增加了聚类的灵活性,能够产生令用户更加满意的聚类结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛占熬	河南师范大学计算机与信息技术学院	47	211	9.0	11.0
2	岑枫	河南师范大学计算机与信息技术学院	6	13	3.0	3.0
3	卫利萍	河南师范大学计算机与信息技术学院	6	13	3.0	3.0