原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在结合基于密度和基于网格的聚类算法优点的基础上,提出一种新的聚类算法.该算法能够在海量、高纬数据下发现任意形状的聚类并对噪声数据不敏感,具有较低的时间和空间复杂性及较高的识别率.通过实验对该算法进行了性能比较和测试,显示了它在各方面的优越性.
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聚类
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网格
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惯性权值
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聚类
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自适应
中值滤波
噪声
算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于网格密度的自适应聚类分析算法
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 聚类 密度 网格 连通性
年,卷(期) 2007,(8) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 56-57,66
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2007.08.016
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
聚类
密度
网格
连通性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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