一种新的混合聚类分析算法

• 作者: 何登旭 曲良东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工鱼群算法 K-平均 全局优化
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 879-880
• 页数: 2页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2009.03.024

摘要

结合人工鱼群算法的全局寻优优点提出了一种基于人工鱼群算法的K-平均混合聚类分析算法.实验结果表明,该算法能克服K-平均聚类算法易陷入局部极小的不足,有较好的全局性,且聚类正确率明显高于K-平均算法,聚类效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何登旭	广西民族大学数学与计算机科学学院	45	340	9.0	17.0
2	曲良东	广西民族大学数学与计算机科学学院	26	267	8.0	16.0