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摘要:
目前可使用的综合排序方法比较多,但都有一个缺点,就是可理解性较差.该文根据"物以类聚"的思想,提出了基于模糊聚类分析综合排序算法,是一种可理解性强且行之有效的综合排序方法.
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文献信息
篇名 一种基于模糊聚类分析的综合排序算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 模糊聚类 综合排序 绩效评价
年,卷(期) 2003,(36) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 90-92
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2539字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2003.36.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈松乔 中南大学信息科学与工程学院 316 3775 27.0 45.0
2 姜灵敏 中南大学信息科学与工程学院 4 139 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
综合排序
绩效评价
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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