作者:
原文服务方: 科技与创新       
摘要:
由DDoS攻击时流量样本与Hurst指数的关系,得到检测DDoS的方法.以提升小波估计Hurst指数法为基础,设计出小波算法的能谱在线计算方法.与传统检测法相比,本法可在线观察业务流特征,能及时发现DDOS入侵.
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文献信息
篇名 一种DDOS在线检测法
来源期刊 科技与创新 学科
关键词 分布式拒绝服务 赫斯特指数 在线检测 提升小波
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 72-74
页数 分类号 TP393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.12.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘渊 江南大学数字媒体创意中心 235 1325 17.0 25.0
2 周刚 江南大学信息工程学院 4 21 2.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
分布式拒绝服务
赫斯特指数
在线检测
提升小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
半月刊
2095-6835
14-1369/N
大16开
2014-01-01
chi
出版文献量(篇)
41653
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202805
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