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一种DDOS在线检测法
一种DDOS在线检测法
作者:
刘渊
周刚
原文服务方:
科技与创新
分布式拒绝服务
赫斯特指数
在线检测
提升小波
摘要:
由DDoS攻击时流量样本与Hurst指数的关系,得到检测DDoS的方法.以提升小波估计Hurst指数法为基础,设计出小波算法的能谱在线计算方法.与传统检测法相比,本法可在线观察业务流特征,能及时发现DDOS入侵.
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一种DDOS在线检测法
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
分布式拒绝服务
赫斯特指数
在线检测
提升小波
年,卷(期)
2010,(12)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
72-74
页数
分类号
TP393
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-6835.2010.12.031
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘渊
江南大学数字媒体创意中心
235
1325
17.0
25.0
2
周刚
江南大学信息工程学院
4
21
2.0
4.0
传播情况
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版权信息
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研究主题发展历程
节点文献
分布式拒绝服务
赫斯特指数
在线检测
提升小波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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