引入学习机制的自适应遗传算法设计与实现

• 作者: 周旋 朱一凡 朱延广 许永平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 学习机制 遗传算法 自适应算子 自适应遗传算法
• 年，卷（期）: 2010,（36）
• 页码范围: 34-36,39
• 分类号: TP39
• 字数: 3248字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.36.009

摘要

目前遗传算法研究中,缺乏对历代群体进化规律的充分利用,因此引入学习机制,设计反映个体自主学习进化规律的自适应算子,并且结合现有的改进遗传算法,提出一种新的自适应遗传算法.最后以两个通用的测试函数为例对算法进行性能测试,结果表明,在采用相同参数的条件下,自适应算子能够以较低的代价提高遗传算法的收敛速度,并获得更好的最终优化结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱一凡	国防科技大学信息系统与管理学院	114	1176	17.0	28.0
2	周旋	国防科技大学信息系统与管理学院	5	18	2.0	4.0
3	许永平	国防科技大学信息系统与管理学院	17	177	8.0	12.0
4	朱延广	国防科技大学信息系统与管理学院	10	128	6.0	10.0