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摘要:
城市建设用地的准确预测是城市合理规划,持续发展的重要保证,建立一种灰色BP网络预测模型,把灰色预测与BP神经网络组合起来,通过历史数据预测城市建设用地量,该模型既考虑了城市建设用地的时序特性,又考虑了它的非线性特性.通过具体的实例研究,对比了单独灰色预测模型与组合预测模型的预测结果,结果显示组合预测的结果与实际有较高的拟合度.
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文献信息
篇名 基于灰色BP网络的城市建设用地预测模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 灰色预测 BP神经网络 城市建设用地 预测模型
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 218-220
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2627字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.01.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 康慕宁 西北工业大学计算机学院 55 392 12.0 16.0
2 邓正宏 西北工业大学计算机学院 47 389 12.0 18.0
3 石海洋 西北工业大学计算机学院 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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灰色预测
BP神经网络
城市建设用地
预测模型
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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