基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
生物信息学是一门数学、统计学、计算机与生物交叉结合的新兴学科.随着后基因组时代的来临,生物信息学的研究重点从基因组测序工作逐渐转移到对已测序基因组的功能进行注释,尤其是蛋白质与蛋白质之间相互作用的研究.以下将重点介绍生物信息学在蛋白质相互作用预测中的应用,以及不同的预测方法各自的优缺点及发展状况.
推荐文章
生物信息学方法在蛋白质-蛋白质相互作用研究中的应用
蛋白质-蛋白质对接
分子动力学模拟
蛋白质-蛋白质相互作用
预测蛋白质相互作用位点的计算方法研究(一)
蛋白质
相互作用位点
预测
计算方法
基于鸟枪法蛋白质组学和生物信息学技术对肺鳞癌表达蛋白质谱的分析
肺鳞癌
鸟枪法蛋白质组学
生物信息学
标志蛋白质
分裂素活化蛋白激酶
粘联素A1
高移动组蛋白B1
蛋白质相互作用预测的核最近邻算法
生物信息学
蛋白质相互作用
核最近邻算法
分类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 生物信息学方法在预测蛋白质相互作用中的应用
来源期刊 中国医学创新 学科 医学
关键词 蛋白质相互作用 功能
年,卷(期) 2010,(36) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 179-181
页数 分类号 R3
字数 3651字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-4985.2010.36.109
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈临溪 南华大学药物药理研究所 67 432 12.0 18.0
2 黄浩 南华大学药物药理研究所 3 15 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (6)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (6)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2010(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
2010(5)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(5)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(4)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
蛋白质相互作用
功能
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国医学创新
旬刊
1674-4985
11-5784/R
大16开
北京市丰台区菜户营58号财富西环15A05室
82-189
2008
chi
出版文献量(篇)
33376
总下载数(次)
19
总被引数(次)
128801
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导