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摘要:
中国加入WTO,为我国商业银行带来了不可多得的发展机遇,同时又对其竞争格局形成了较大冲击,对我国金额体制和金融制度也产生重要影响.随着我国金融行业改革的不断深入,银行不良贷款问题浮出了水面.近年来,我国全部商业银行五级分类不良贷款余额及所占比例居高不下,超出国际问银行评价标准水平记录,信贷风险在我国商业银行面临的风险中仍占据主体地位.根据JP摩根的统计分析显示,在贷后管理过程中监测到风险并迅速补救,对降低风险损失的贡献度在25%30%.贷后检查工作应得到更高的重视和有效的改善.因此,建立商业银行信贷风险预警系统,及时发现、防范商业银行不良贷款的产生和扩大,对银行贷款进行规范的管理具有重大的意义.
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指数
我国商业银行不良贷款化解策略探索
商业银行
不良贷款
风险控制
GM(1,1)模型和新陈代谢模型的应用比较
灰色系统理论
灰色预测
GM(1,1)
新陈代谢模型
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于新陈代谢GM(1,1)的商业银行不良贷款率预警
来源期刊 现代商业 学科 经济
关键词 不良贷款率 灰色预测 GM(1,1)
年,卷(期) 2010,(17) 所属期刊栏目 金融视线
研究方向 页码范围 29,28
页数 分类号 F8
字数 2509字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-5889.2010.17.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈金龙 1 3 1.0 1.0
2 胡佳 1 3 1.0 1.0
3 卢泰 2 6 2.0 2.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
不良贷款率
灰色预测
GM(1,1)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代商业
旬刊
1673-5889
11-5392/F
16开
北京市
80-522
2006
chi
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