作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
阐述了BP人工神经网络原理,分析了地基承载力的影响因素,以云安县六都-高要大湾二级公路(云浮段)新建工程勘察数据为例,通过建立神经网络模型并对模型进行训练,结果表明,该模型比较精确,可在今后勘察工作中运用.
推荐文章
RBF神经网络在复合地基承载力预测中的应用
RBF神经网络
复合地基
承载力
BP神经网络在振冲碎石桩复合地基承载力预测中的应用
振冲碎石桩
复合地基
承载力
载荷试验
BP神经网络预测
LS-SVM在CFG桩复合地基承载力预测中的应用
最小二乘支持向量机
复合地基
承载力
预测
基于深度学习的CFG桩复合地基承载力预测
复合地基
水泥粉煤灰碎石桩
承载力预测
深度学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 BP神经网络在地基承载力预测中的应用
来源期刊 山西建筑 学科 工学
关键词 BP神经网络 地基承载力 模型
年,卷(期) 2010,(30) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 128-129
页数 分类号 TU473.11
字数 2461字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-6825.2010.30.079
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (7)
共引文献  (7)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
BP神经网络
地基承载力
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
山西建筑
半月刊
1009-6825
14-1279/TU
大16开
山西省太原市
22-105
1975
chi
出版文献量(篇)
93095
总下载数(次)
236
总被引数(次)
284361
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导