基于在线模糊神经网络建模的开关磁阻电机高性能转矩控制

• 作者: 姚雪莲 蔡骏 邓智泉 齐瑞云
• 来源期刊: 电机与控制应用
• 学科: 工学
• 关键词: 开关磁阻电机 转矩控制 模糊神经网络 自适应滑模控制
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 控制与应用技术
• 页码范围: 17-22
• 分类号: TM301.2|TM352
• 字数: 3772字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6540.2011.03.004

摘要

针对开关磁阻电机(SRM)的转矩脉动问题,提出了一种新的SRM转矩控制方案.首先应用自适应模糊神经网络(ANFIS)对SRM静态转矩逆模型和磁链模型进行离线学习,然后根据转矩分配函数对各相转矩进行分配,利用ANFIS转矩逆模型求出期望转矩下的SRM优化相电流波形.考虑到离线模型的局限性和实时运行时电机中存在的参数变化等不确定因素,通过在线监督学习的方法调整ANFIS转矩逆模型和磁链模璎的参数以提高模型的准确性.基于在线调整的ANFIS磁链模型设计自适应滑模控制器调节SRM相绕组中的实际电流跟踪期望相电流波形,从而实现其高性能转矩控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邓智泉	南京航空航天大学自动化学院	180	4063	38.0	56.0
2	蔡骏	南京航空航天大学自动化学院	13	170	7.0	13.0
3	齐瑞云	南京航空航天大学自动化学院	26	193	8.0	13.0
4	姚雪莲	南京航空航天大学自动化学院	2	23	2.0	2.0