基于模式识别的零件表面瑕疵图像提取的设计与实现

• 作者: 代小红 王光利
• 来源期刊: 表面技术
• 学科: 工学
• 关键词: 表面瑕疵 模式识别 图像预处理 图像提取
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 应用技术
• 页码范围: 109-112
• 分类号: TG176|TP391.4
• 字数: 2422字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3660.2011.05.030

摘要

针对精密零件表面瑕疵处理问题,将计算机视觉技术用于精密零件表面瑕疵图像的提取和分析,提高了生产中机械零件自动识别的实时性和分拣的准确率,并结合嵌入式系统进行控制.设计了一个基于机器视觉的零件表面瑕疵图像自动识别系统,采用图像处理及模式匹配的方法,实现了零件表面瑕疵图像的提取,为零件表面瑕疵的处理做好了准备工作,达到了对许多加工件和产品表面质量进行快速检测的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王光利	重庆邮电大学生物信息学院	23	179	8.0	12.0
2	代小红	重庆工商大学学术期刊社	17	127	6.0	10.0