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摘要:
提出了一种新的图像恢复模型.首先对含噪图像进行各向异性扩散,求得光滑后图像的张量场,然后对求得的张量场和噪声图像进行拟合重构.从而克服了各向异性扩散和结构张量的缺点.数值实验表明,本模型在降低图像噪声的同时,能够更好地保留图像的边缘和纹理.
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文献信息
篇名 基于结构张量场拟合的图像恢复方法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像去噪 各向异性扩散 结构张量 加性算子分裂
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-74
页数 分类号 TN911.73|O175.2
字数 4044字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.06.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯象初 西安电子科技大学理学院 124 1126 17.0 26.0
2 王旭东 西安电子科技大学理学院 13 87 5.0 9.0
3 白键 西安电子科技大学理学院 7 72 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
各向异性扩散
结构张量
加性算子分裂
研究起点
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研究分支
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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