基于SOM特征映射空间相似度判别的软传感器建模变量选择

• 作者: 余德君 侯杰 李太福 程杨
• 来源期刊: 运筹与模糊学
• 学科: 工学
• 关键词: 变量选择 软传感器建模 SOM神经网络 特征空间 虚假最近邻点法
• 年，卷（期）: ycymhx_2011,（1）
• 页码范围: 16-21
• 页数: 6页
• 分类号: TP39

摘要

针对软传感器建模中存在的信息冗余,提出一种基于自组织特征映射神经网络(Self-Organizing Feature Mapping,SOM)的变量选择方法。该方法借助SOM简单快速的特征映射能力对数据进行投影,采用虚假最近邻点法(False Nearest Neighbor,FNN)计算某变量删减前后数据在SOM投影空间的相似度,通过相似度来判断其对主导变量的解释能力,由此进行变量的选择。实验结果表明该方法能有效的进行变量选择,为软传感器建模变量选择提供了一种新思路。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李太福	重庆科技学院电气与信息学院	87	399	11.0	15.0
2	程杨		13	75	5.0	8.0
3	侯杰	重庆大学自动化学院	6	32	3.0	5.0
4	余德君		1	0	0.0	0.0