基于混沌蚁群算法的电力短期负荷预测

• 作者: 李慧 王来运
• 来源期刊: 北京信息科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌理论 蚁群算法 短期负荷预测
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 专题研究·自动化技术
• 页码范围: 40-43
• 分类号: TM715
• 字数: 3273字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-6864.2011.04.009

摘要

通过对电力负荷变化规律和影响因素的分析,提出了一种新的短期电力负荷预测模型.首先利用混沌理论将杂乱无章的历史数据进行相空间重构,找出其中的潜在规律,并粗选预测参考点；然后利用蚁群优化算法,考虑距离因素和相点演化的相关性因素,对粗选的预测参考点作进一步精选,提高其质量；最后采用GM(1,1)灰色模型得到预测日的负荷数据.实际算例验证了提出的方法具有较好的预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李慧	北京信息科技大学自动化学院	56	133	6.0	9.0
2	王来运		2	5	1.0	2.0