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摘要:
针对运动捕捉数据分析和应用的效率要求,提出了一种基于样本-Isomap的行为分析方法.通过计算运动数据中样本帧的距离矩阵得到样本嵌入空间的特征向量,用其近似表示嵌入空间的特征向量,然后在该空间上计算非样本帧的投影,得到非样本帧的近似流形嵌入.结果表明当样本帧的选取比例在10%时可以近似得到整个运动数据的低维流形嵌入,且处理效率比原方法提高10倍以上.应用该算法对高维运动捕捉数据进行降维,能够提高运动捕捉数据分析和应用的效率.
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文献信息
篇名 基于样本的等距特征映射的行为分析方法
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 运动捕捉数据 样本等距特征映射 流形嵌入 降维
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目 信息科学与控制
研究方向 页码范围 552-556
页数 分类号 TP37
字数 3945字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄天羽 北京理工大学数字表演与仿真技术北京市重点实验室 13 199 5.0 13.0
2 李立杰 北京理工大学数字表演与仿真技术北京市重点实验室 9 66 4.0 8.0
3 胡希胜 北京理工大学数字表演与仿真技术北京市重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
运动捕捉数据
样本等距特征映射
流形嵌入
降维
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
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