基于虚拟样本的正则化鉴别分析方法

• 作者: 荆晓远 陈雯
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 小样本问题 正则化鉴别分析 虚拟训练样本 人脸识别
• 年，卷（期）: 2010,（33）
• 页码范围: 202-203
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2010.33.078

摘要

小样本问题会造成各类协方差矩阵的奇异性和不稳定性.本文利用样本重构理论,使用PCA样本协方差矩阵的特征向量生成虚拟样本,利用这些虚拟训练样本克服了各类协方差矩阵的奇异性问题,从而可以直接使用正则化判别分析方法.本文方法克服了正则化判别分析需要进行多个参数优化的问题.实验结果表明,本文提出的方法优于其他采用虚拟训练样本的二次判别分析方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈雯		22	77	5.0	8.0
2	荆晓远		52	99	5.0	6.0