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摘要:
识别容器中液体的物质,是车站、机场安检工作中极为迫切的需求.本文提出了一种全新的基于X射线图像的方法对液体物质进行识别.利用容器的形状知识,通过最优化方法来获得各条X射线所穿透的容器外壁厚度和液体厚度,以及外壁和液体的吸收系数,从而可以消除X射线探测信号中容器外壁所造成的影响.在实验中,成功地对高密度容器中的水和酒精进行了区分.实验结果证明,本文的方法能有效区分容器中像水、酒精、汽油这样密度相近的物质.
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文献信息
篇名 基于X射线图像的容器中液体物质的识别
来源期刊 中国体视学与图像分析 学科 地球科学
关键词 安全检查 X射线图像 液体物质 最优化方法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 图象技术
研究方向 页码范围 33-37
页数 5页 分类号 P391.5
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨立瑞 29 81 6.0 7.0
2 王宇石 5 9 2.0 3.0
3 李保磊 10 31 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
安全检查
X射线图像
液体物质
最优化方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国体视学与图像分析
季刊
1007-1482
11-3739/R
16开
北京清华大学工物系(刘卿楼)211室
1996
chi
出版文献量(篇)
1334
总下载数(次)
3
总被引数(次)
7461
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