基于SIFT特征和ISM的X射线图像危险品检测方法

• 作者: 惠晶 王华君
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 危险品检测 X射线图像 姿态变化 尺度不变特征变换 隐式形状模型
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 测试与故障诊断
• 页码范围: 31-33,37
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2018.01.008

摘要

针对行李安检时X射线图像中的危险品检测问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和隐式形状模型(ISM)的检测方法;首先,采集不同姿态的危险品X射线图像,并标注目标位置,构建训练数据集;然后,通过SIFT算法提取目标关键点,并以此构建目标的ISM模型;在检测过程中,将提取的目标SIFT描述符与ISM模型中的视觉描述符进行匹配,通过投票机制来判断目标是否为危险品;通过手枪和酒瓶的检测实验表明,该方法能够从X射线图像中准确检测出危险品,且对目标姿态变化具有鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	惠晶	无锡太湖学院物联网工程学院	158	1491	21.0	31.0
4	王华君	无锡太湖学院物联网工程学院	23	55	5.0	6.0