基于目的地预测的多相似加权目标编群方法

• 作者: 何佳洲 孙亮 陈嫣
• 来源期刊: 火力与指挥控制
• 学科: 工学
• 关键词: 态势估计 目标编群 Hopfield神经网络 多相似性加权 层次聚类
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 69-72,76
• 分类号: TP274
• 字数: 3672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0640.2011.09.017

摘要

针对目标编群中单一算法存在的适用范围小、误分率高的问题,提出一种新的态势估计中目标编群的处理方法.首先应用Hopfield神经网络对态势中目标的目的地做出判断,然后采用多相似性加权策略计算出目标间的相关系数,再根据最大相关系数层次聚类算法实现编群.仿真结果表明方法能在一定程度上减小错误编群的概率,同时适用范围也得到了扩展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈嫣		5	55	3.0	5.0
2	何佳洲		35	234	10.0	14.0
3	孙亮		4	15	2.0	3.0