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摘要:
提出了一种基于小波变换的多义图像合成算法.该算法首先通过视角来选择小波分解级对两幅目标图像进行小波分解,然后根据可选的小波融合规则和权值变量融合并重构出在两个视角下的多义图像;对小波算法与现有两种算法进行了分析比较,通过试验证明该算法合成的结果多义特性更好,合成图视觉效果醒目并充分保留原目标图像的色彩和细节特征.合成结果采取了均值降噪.
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文献信息
篇名 多义图像合成算法研究
来源期刊 工程图学学报 学科 工学
关键词 计算机图像处理 小波变换 视觉特性 图像融合 多义图像 目标图像
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 图像处理与模式识别
研究方向 页码范围 31-37
页数 分类号 TP751.1
字数 4354字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0158.2011.04.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 石民勇 中国传媒大学数字技术与艺术研发中心 46 265 9.0 14.0
2 湛永松 桂林电子科技大学计算机与控制学院 20 50 4.0 5.0
3 刘文兆 天津师范大学新闻传播学院 5 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
计算机图像处理
小波变换
视觉特性
图像融合
多义图像
目标图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
图学学报
双月刊
2095-302X
10-1034/T
16开
北京海淀学院路37号中国图学学会学报编辑部
1980
chi
出版文献量(篇)
3336
总下载数(次)
7
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