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摘要:
针对布匹图像非下采样Contourlet分解系数能更好地描述瑕疵图像的轮廓特性,同时具有平移不变性和多方向性等优点,提出一种新的瑕疵自动检测算法.该算法通过非下采样Contourlet变换得到图像的多尺度、多方向稀疏表示;在此基础上,通过代价函数选择最优子带,得到较鲁棒性的描述;最后实时地估计瑕疵和非瑕疵图像的混合高斯模型参数,有效地避免了对每一类瑕疵的估计,显著地降低了计算量.实验结果表明,与现有经典算法相比,该算法的主观效果和客观评价性能都有明显改进.
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文献信息
篇名 一种新的布匹瑕疵图像自动检测算法
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 瑕疵检测 非下采样Contourlet变换 混合高斯模型 小波变换
年,卷(期) 2011,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-72
页数 分类号 TN911.73
字数 5809字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2011.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 卢朝阳 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 78 817 16.0 25.0
2 李益红 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 5 46 4.0 5.0
3 李静 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 41 361 10.0 17.0
4 崔玲玲 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室 6 59 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
瑕疵检测
非下采样Contourlet变换
混合高斯模型
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
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