基于小波的加外生变量部分线性自回归模型在石油价格预测中的应用

• 作者: 井霞霞 张德生 李金凤 王彦彪
• 来源期刊: 山东理工大学学报：自然科学版
• 学科: 数学
• 关键词: 小波变换 外生变量 部分线性自回归模型
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 90-93
• 分类号: O212
• 字数: 2872字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6197.2011.06.021

摘要

利用小波函数结合引入外生变量的部分线性自回归模型对WTI现货价格序列进行建模研究,并与部分线性自回归模型和加外生变量的部分线性自回归模型进行比较分析,结果表明：结合小波且加外生变量的部分线性自回归模型的预测精度较高,在石油市场价格预测中有较高的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德生	西安理工大学理学院	75	547	15.0	18.0
2	井霞霞	西安理工大学理学院	3	20	2.0	3.0
3	李金凤	西安理工大学理学院	4	18	2.0	4.0
4	王彦彪	西安理工大学理学院	1	1	1.0	1.0