基于LLE和LS_SVM的胃粘膜肿瘤细胞图像分类

• 作者: 吕文雅 甘岚
• 来源期刊: 华东交通大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: LLE LS_SVM 肿瘤细胞分类
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 83-87
• 分类号: TP18l
• 字数: 3479字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-0523.2011.03.016

摘要

胃粘膜肿瘤细胞图像的复杂性,组织器官形状的不规则性以及不同细胞的差异性,使得采用一般的线性分类方法对其进行分类很困难,结合局部线性嵌入(LLE)在处理非线性数据及最小二乘支持向量机(LS_SVM)在处理小样本、高维数及泛化问题方面的优势,文章提出一种基于LLE+LS_SVM的胃粘膜肿瘤细胞图像分类方法,并采用LS_SVM的线性拟合误差来判断实验效果,最后比较本文方法与其他分类方法的优越性.实验结果表明,该方法在分类准确率和运行时间方面都有很大的优势.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘岚	华东交通大学信息工程学院	38	451	10.0	20.0
2	吕文雅	华东交通大学信息工程学院	1	6	1.0	1.0