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摘要:
为提高具有复合干扰问题的高精度伺服系统的控制性能,采用两个最小二乘支持向量机(least squaressupport vector machine,LS_SVM)在线逼近高精度伺服系统中的复合干扰,应用粒子群算法离线优化了LS_SVM的核函数参数和正则化参数;根据反步控制理论,依次递推选择Lyapunov函数,设计了基于LS_SVM的自适应反步控制器;通过Lyapunov稳定性证明了系统的稳定性.仿真结果表明:LS_SVM能对系统复合干扰部分进行有效的补偿;反步自适应控制器与经典三环PID控制器相比,在未考虑复合干扰时,系统响应时间减少了20%;考虑复合干扰时,系统稳态精度提高了34.09%,系统响应时间减少了25%;其能有效抑制系统参数变化对系统性能的影响,说明LS_SVM的自适应反步控制器具有较强的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于LS_SVM的伺服姿态调整平台反步控制
来源期刊 西南交通大学学报 学科 工学
关键词 伺服系统 反步 粒子群优化 最小二乘支持向量机 齿隙
年,卷(期) 2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 618-625
页数 8页 分类号 TP273.2
字数 4515字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0258-2724.2017.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 文娟 西南交通大学机械工程学院 11 19 3.0 4.0
2 高宏力 西南交通大学机械工程学院 121 722 14.0 22.0
3 黄晓蓉 西南交通大学机械工程学院 12 31 3.0 5.0
4 毛润 西南交通大学机械工程学院 6 21 3.0 4.0
5 李世超 西南交通大学机械工程学院 11 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
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粒子群优化
最小二乘支持向量机
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西南交通大学学报
双月刊
0258-2724
51-1277/U
大16开
四川省成都市二环路北一段
62-104
1954
chi
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