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摘要:
提出一种基于最小二乘支持向量机(Ls_SVM)的车牌字符识别算法.实验表明,该算法对车牌字符识别速度平均为19.23ms/字符,该方法可用于快速分类识别.
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文献信息
篇名 基于LS_SVM的车牌字符识别
来源期刊 内蒙古民族大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 车牌字符识别 最小二乘支持向量机 分类器
年,卷(期) 2009,(6) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 623-625
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2534字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0185.2009.06.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庄丽艳 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院 19 39 4.0 5.0
2 张世铮 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院 16 25 3.0 4.0
3 赵海燕 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院 13 88 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车牌字符识别
最小二乘支持向量机
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
内蒙古民族大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-0185
15-1220/N
大16开
内蒙古通辽市霍林河大街西536号
16-123
1979
chi
出版文献量(篇)
3837
总下载数(次)
10
总被引数(次)
12861
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