潜周期模型在周期型随机数据的数值微分中的应用研究

• 作者: 胡斌 马新生
• 来源期刊: 南昌大学学报（工科版）
• 学科: 数学
• 关键词: 潜周期模型 导数估计 误差估计
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 所属期刊栏目: 信息工程与数理科学
• 页码范围: 200-204
• 分类号: O212.1
• 字数: 3967字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-0456.2011.02.020

摘要

从统计角度给出了一种周期型随机数据的数值微分的新方法.采用经典求解数值微分的思想,利用潜周期模型拟合离散的周期型随机观测数据,将拟合模型的导数作为随机数据的导数估计.基于随机逼近理论讨论了导数估计的存在惟一性,在对误差性质进行分析的基础上,利用极限理论证明了估计的相合性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡斌	南昌大学数学系	24	125	5.0	10.0
2	马新生	南昌大学数学系	29	223	10.0	13.0