基于多尺度空间聚类的经济区域划分研究

• 作者: 陈小瑜
• 来源期刊: 重庆师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 多尺度 空间聚类 福建 经济区域划分
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 理论与应用研究
• 页码范围: 81-84,92
• 分类号: F127|O212.1
• 字数: 2615字
• 语种: 中文
• DOI: 50-1165/N.20110917.1359.018

摘要

传统的聚类方法能够自动实现类型的划分,但其只考虑空间对象的属性特征,忽略了空间对象之间位置的邻近性.在尺度空间理论基础上,利用多尺度空间聚类方法,同时兼顾空间对象间的空间相邻和属性相似这两个特征,使得在空间尺度由小变大的过程中,具有高度空间相互依赖关系的空间对象相互融合,得到不同空间尺度下的区域划分结果.并以福建省67个县市1990-2004年历年的人均GDP数据分析为例,进行了全省的经济区域划分应用试验.结果表明与实际的区域经济发展情况相符.该方法能够综合考虑空间位置邻近性和属性特征相似性的聚类要求,使得聚类结果更加合理,为制定区域经济持续发展战略提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈小瑜	泉州师范学院资源与环境科学学院	14	36	3.0	5.0