基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于位移响应时间序列,提出了对结构动态载荷时间历程进行识别的区间方法.载荷在时域内可用一系列脉冲响应函数来表示,系统的响应是载荷与单位脉冲响应函数(Green函数)的卷积分.采用区间向量定量化不确定但有界的位移响应时间序列,并将Green函数离散,构造区间线性方程组,并利用区间摄动法进行求解,从而得到待识别载荷时间历程的区间估计.对不同测点下识别得到的载荷区间进行集员识别,改进识别结果精度.最后通过对十杆桁架结构和悬臂梁结构的动态载荷识别,验证了本文方法的有效性和适用性.
推荐文章
基于新的模式识别方法和函数的研究
模式识别
和函数
数字化
基于特征函数的钻孔图像结构面识别方法
钻孔图像
结构面
特征函数
迭代匹配
基于RGB-D信息的动态手势识别方法
动态手势识别
彩色—深度图像
K-均值聚类算法
动态时间规整
快速动态时间规整
卡尔曼滤波
一种基于自相关函数特征的行为识别方法
行为识别
自相关函数特征
特征提取
特征敏感度
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于Green函数的动态载荷区间识别方法研究
来源期刊 固体力学学报 学科 物理学
关键词 载荷识别 动态响应 Green函数 区间摄动法
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 95-101
页数 分类号 O3
字数 4695字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邱志平 北京航空航天大学固体力学研究所 106 807 17.0 25.0
2 王晓军 北京航空航天大学固体力学研究所 45 457 11.0 21.0
3 杨海峰 北京航空航天大学固体力学研究所 23 67 3.0 7.0
4 张红 北京航空航天大学固体力学研究所 2 26 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (34)
共引文献  (64)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (26)
同被引文献  (27)
二级引证文献  (33)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
1999(8)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(6)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2002(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(10)
  • 引证文献(9)
  • 二级引证文献(1)
2015(6)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(3)
2016(17)
  • 引证文献(8)
  • 二级引证文献(9)
2017(8)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(5)
2018(8)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(7)
2019(7)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(6)
2020(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
载荷识别
动态响应
Green函数
区间摄动法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
固体力学学报
双月刊
0254-7805
42-1250/O3
16开
武汉华中科技大学
38-44
1975
chi
出版文献量(篇)
1609
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15151
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导