基于AdaBoost的最小风险贝叶斯的垃圾邮件过滤算法

• 作者: 刘培玉 朱振方 李茹
• 来源期刊: 济南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 邮件过滤 最小风险贝叶斯 AdaBoost算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 19-22
• 分类号: TP393
• 字数: 3599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3559.2011.01.005

摘要

针对传统的单一算法对垃圾邮件进行过滤效果不理想的问题,在分析和研究最小风险贝叶斯算法和AdaBoost算法的基础上,将两者结合在一起,提出一种基于AdaBoost的最小风险贝叶斯的垃圾邮件过滤算法,将其应用到垃圾邮件过滤中,并分别与最小风险贝叶斯算法和AdaBoost算法的过滤效果进行比较,结果表明,该算法能够有效提高邮件过滤的准确率,改善垃圾邮件过滤系统的整体性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘培玉	山东师范大学信息科学与工程学院	126	1276	18.0	27.0
5	朱振方	山东师范大学信息科学与工程学院	13	191	6.0	13.0
7	李茹	山东师范大学信息科学与工程学院	1	6	1.0	1.0