货物列车编组计划的自适应遗传算法研究

• 作者: 左武 符卓 肖天国
• 来源期刊: 石家庄铁道大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 列车编组计划 分组列车 遗传算法
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与网络工程
• 页码范围: 84-90
• 分类号: U294
• 字数: 4973字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-0373.2011.01.019

摘要

货物列车编组计划是铁路货物运输管理的重点和难点之一,而我国铁路目前运能紧张,优化货物列车编组计划便能部分地解决这个问题.考虑到分组列车能减少集结耗费、加速车辆运行等优点,在分析了分组列车的技术效益的基础上,整合了优化模型,并设计了自适应遗传算法求解了该问题.通过与单组列车编组计划和最佳单组列车编组计划考虑其分组方案的情况的对比,测试结果表明整体优化后的编组计划具有更大的技术效益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	符卓	中南大学交通运输工程学院	81	1324	20.0	33.0
2	肖天国	中铁第四勘察设计院线站处	3	11	2.0	3.0
3	左武	中铁第四勘察设计院线站处	5	24	3.0	4.0