基于RBF神经网络的核电站高压加热器水位优化控制

• 作者: 张杨 辛浩 钱虹
• 来源期刊: 上海电力学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 高压加热器 水位控制 RBF神经网络 核电站
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 信息与控制技术
• 页码范围: 503-506
• 分类号: TU822|TP273
• 字数: 2582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-4729.2011.05.022

摘要

以方家山/福清核电工程的高压加热器为研究对象,介绍了高压加热器水位控制的建模与参数调节.先用试凑法对PI控制调节器的调节参数进行预整定,再通过RBF神经网络整定算法进行优化.最后,使用整定参数对加热器进行3种情况的扰动测试,结果表明控制器在不同工况下的控制性均能满足控制要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钱虹	上海电力学院电力与自动化工程学院	82	354	10.0	16.0
2	辛浩	上海电力学院电力与自动化工程学院	6	12	2.0	3.0
3	张杨	上海电力学院电力与自动化工程学院	4	13	2.0	3.0