工业增强现实中的相机跟踪

• 作者: 左洪福 潘绍松
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 相机跟踪 共面圆特征 扩展卡尔曼滤波 归一化互相关系数 最大似然估计
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1353-1359
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3727字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20111906.1353

摘要

提出了利用工业对象表面共面圆进行相机位姿跟踪的解决方案.首先,利用共面圆构建对象坐标系；用扩展卡尔曼滤波器预测相机位姿限定椭圆轮廓点搜索的位置及范围,计算梯度归一化互相关系数来形成轮廓点候选数据集；然后,剔除候选数据集中的野值,用最大似然估计法进行高精度椭圆拟合；最后,根据二次曲线的射影理论计算相机位姿并更新滤波器的状态.实验表明,本文方法跟踪相机位姿的最大误差角度为1.4°,平移为3.5 mm,跟踪速度为10～12frame/s,满足工业增强现实中相机位姿跟踪的应用需求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	左洪福	南京航空航天大学民航学院	353	4514	31.0	48.0
2	潘绍松	南京航空航天大学民航学院	7	32	4.0	5.0