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摘要:
针对图像中同时含有脉冲噪声和高斯噪声的情况,提出了一种中值滤波和Contourlet变换相结合的图像去噪方法,首先用中值滤波检测出脉冲噪声的噪声点并加以处理,然后用Contourlet变换对高斯噪声进行处理.实验结果表明,此方法不仅能有效地滤除脉冲和高斯的混合噪声,提高去噪后图像的PSNR值,而且可以很好地保留图像的细节信息,改善视觉效果.
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文献信息
篇名 基于中值滤波和Contourlet变换的图像去噪研究
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Contourlet变换 图像去噪 中值滤波 混合噪声
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 211-214
页数 分类号 TP391
字数 2700字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2011.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李万臣 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 42 168 6.0 10.0
2 赵开伟 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 2 8 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Contourlet变换
图像去噪
中值滤波
混合噪声
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
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16
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