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摘要:
针对传统的蚂蚁算法容易出现早熟和停滞现象,提出了一种自适应蚂蚁算法(Self-Adaptive Ant Colony Algorithm,SAACA)并选择典型TSP问题进行实验.结果表明:改进的蚁群算法具有更好的搜索全局最优解的能力以及更好的稳定性和收敛性.
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文献信息
篇名 自适应蚁群算法在TSP问题中的应用
来源期刊 湖南城市学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 蚁群算法(ACA) 自适应 信息素 模拟退火搜索
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 54-57
页数 分类号 TP18
字数 3096字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-7304.2011.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 付媛媛 湖南城市学院计算机科学系 10 9 2.0 2.0
2 贾丽媛 湖南城市学院计算机科学系 18 69 5.0 7.0
3 张弛 湖南城市学院计算机科学系 19 45 4.0 6.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法(ACA)
自适应
信息素
模拟退火搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
湖南城市学院学报(自然科学版)
双月刊
1672-7304
43-1428/TU
大16开
湖南省益阳市迎宾东路518号
1999
chi
出版文献量(篇)
3169
总下载数(次)
3
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