基于支持向量机的太湖入湖河流水质影响因素的研究

• 作者: 丁彦蕊 孙培冬 孙小妹 王文超 陈蓓
• 来源期刊: 水资源与水工程学报
• 关键词: 支持向量机 影响因素 水体水质
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 页码范围: 38-40,46
• 分类号: X824
• 语种: 中文

摘要

以影响太湖入湖河流水质的23个因素值为研究对象,通过分析这些因素值随时间的变化趋势,发现随时间变化较大的因素为TN,CODMn,TP,石油类,Cd和Pb；以这些因素值为特征向量,利用支持向量机对轻度污染水质和重度污染水质进行了分类.当支持向量机的参数c为18.95、g为2.09时,局部预测率和全局预测率较高,分别为82.22％和85.71％,重度污染水质和轻度污染水质的预测率分别为70％和94.44％,这不仅表明TN,CODMn,TP,石油类,Cd和Pb是影响水体水质的主要因素,而且表明构建的支持向量机分类器适合于水质预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁彦蕊	江南大学物联网工程学院	51	266	9.0	14.0
2	孙培冬	江南大学化学与材料工程学院	61	314	8.0	14.0
3	王文超	江南大学物联网工程学院	4	1	1.0	1.0
4	陈蓓		2	1	1.0	1.0
5	孙小妹	江南大学物联网工程学院	2	1	1.0	1.0