一种基于Surendra背景更新的背景减除运动目标检测方法

• 作者: 吕开东 张顺淼
• 来源期刊: 南京工程学院学报：自然科学版
• 学科: 工学
• 关键词: 背景更新 背景减除 目标检测
• 年，卷（期）: 2011,（2）
• 页码范围: 22-27
• 分类号: TP391.9
• 字数: 2917字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-2558.2011.02.005

摘要

针对监控环境下运动物体的检测，提出了基于Surendra背景更新的背景减除的运动目标检测方法．首先对视频图像进行灰度化并去噪，再建立一个可靠的Surendra背景更新模型，由背景消减法得到运动目标图像，最后图像进行二值化并采用形态学滤波和连通区域面积检测进行后处理，以消除噪声和背景扰动带来的影响．试验结果表明本文采用的基于Surendra背景更新算法的背景减除的方法，具有较好的实用性．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张顺淼	福建工程学院计算机与信息科学系	14	200	4.0	14.0
2	吕开东	哈尔滨工程大学自动化学院	20	99	6.0	9.0