基于粒子滤波和背景减除的多目标检测与跟踪算法

• 作者: 刘小飞 张福泉 李明杰 翟萍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 目标检测 目标跟踪 视频序列 粒子滤波 背景减除 颜色分布 无监督 鲁棒性
• 年，卷（期）: 2018,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像技术
• 页码范围: 2506-2509
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2018.08.067

摘要

大多数应用于视频监控领域的目标跟踪模式识别方法,都需要先对移动目标进行模式学习.但是这些方法不适合同时跟踪多个不同的目标,因为每一个移动目标的模式都应该是预先确定好的.因此,提出了一种新的基于粒子滤波和背景减除的无监督多运动目标检测与跟踪方法来解决这个问题.该方法能够自动探测和跟踪许多移动目标,没有任何学习阶段,也没有任何关于大小、性质或初始位置的先验知识.对多个视频测试集进行了实验验证,测试结果表明,该方法可以成功地处理复杂情况下的目标跟踪.与其他方法进行比较,结果显示提出的方法检测以及跟踪目标性能更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李明杰	三亚学院信息与智能工程学院	26	44	3.0	5.0
2	刘小飞	三亚学院信息与智能工程学院	31	52	4.0	6.0
3	张福泉	北京理工大学软件学院	37	62	3.0	6.0
4	翟萍	郑州大学信息工程学院	6	40	2.0	6.0