基于统计混合模型的遥感影像阴影检测

• 作者: 夏怀英 郭平
• 来源期刊: 遥感学报
• 学科: 工学
• 关键词: 阴影检测 径向基函数神经网络 混合模型 纹理特征
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 778-791
• 分类号: TP751
• 语种: 中文

摘要

为提高阴影检测精度,提出一种新的遥感影像阴影检测方法一将径向基函数神经网络构建的混合模型(称作SMM-RBFNN)应用于遥感影像阴影检测.灰度共生矩阵中的能量、熵、对比度和逆差矩4种统计特征量作为混合模型的输入特征矢量,采用类“期望-最大化”算法(类EM)进行参数估计,训练检测器实现阴影检测.对多幅带有浓厚阴影的遥感影像进行实验,结果表明所提出的方法明显优于传统的高斯背景法和直方图阈值法,能够较好地解决强反射性地物漏检和水体错检问题,能够克服基于阈值思想的检测法需要反复实验选取阈值的缺点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭平	北京师范大学图形图像与模式识别实验室	48	535	14.0	21.0
2	夏怀英	北京师范大学图形图像与模式识别实验室	1	32	1.0	1.0