基于高斯混合模型的遥感影像云检测技术

• 作者: 张磊 杨帆 赵增鹏
• 来源期刊: 南京林业大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 遥感影像 云检测 Otsu阈值分割 高斯混合模型 云区形态学处理
• 年，卷（期）: 2018,（4）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 134-140
• 页数: 7页
• 分类号: P237.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-2006.201708009

摘要

[目的]高分辨率遥感影像云检测技术一直是遥感影像处理亟待解决的难题,尤其是边缘薄云和散云的检测.针对高分辨率遥感影像的成像特点,利用形态学运算、多边形简化技术,实现含云影像的准确提取.[方法]首先对影像进行高斯低通滤波平滑,取得一致均匀的明暗效果;然后将影像分为多云、少云、无云3种情况,对多云影像采用Otsu阈值分割,对少云影像采用高斯混合模型进行阈值分割;最后对云区进行形态学处理得到最终云区.[结果]高分辨遥感影像云检测方法目视效果较好,可有效提高云检测精度,该方法准确率为98.60％,查全率在90％左右,错误率约为2.58％,可以较为准确地检测出厚云、薄云、散云,同时还可有效地减少对房屋、道路、裸地的误判.[结论]基于Otsu阈值分割和高斯混合模型的高分辨率遥感影像云检测技术算法复杂度适中,计算量小,运算速度快,检测精度高,适用性广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张磊	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	23	70	4.0	7.0
2	杨帆	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	84	708	14.0	23.0
3	赵增鹏	辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院	6	25	3.0	5.0