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摘要:
阴影是山地丘陵区遥感影像最为普遍的干扰因素,去除阴影有助于提高影像解译和地物识别的准确性和有效性.构建了阴影植被指数(SVI),并提出应用波段回归模型法实现HJ-1多光谱影像阴影的去除.将该方法应用于试验区HJ-1数据,结果表明:SVI可增大山地丘陵区水体、阴影区及明亮区之间的差异,利用阈值法可以实现影像阴影的有效检测;相关分析显示,各波段拟合模型R2均在0.80以上;比较阴影去除前、后影像的统计指标说明,在植被最为敏感,即受阴影影响最为严重的近红外波段,随着阴影的去除,波段平均值有了较大幅度的增大;去阴影后影像的标准差均比原影像要小,尤其是在近红外波段.试验结果表明,SVI对山地丘陵区HJ-1影像阴影的检测效果较好,而波段回归模型法可以较为有效地实现阴影的去除.
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文献信息
篇名 山地丘陵区遥感影像阴影检测与去除方法
来源期刊 农业机械学报 学科 地球科学
关键词 山地丘陵区 多光谱影像 阴影检测 阴影植被指数 波段回归模型法
年,卷(期) 2013,(10) 所属期刊栏目 农业自动化与环境控制
研究方向 页码范围 238-241,237
页数 分类号 TP79|P237
字数 语种 中文
DOI 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.10.038
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研究主题发展历程
节点文献
山地丘陵区
多光谱影像
阴影检测
阴影植被指数
波段回归模型法
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