作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
归纳了判断随机向量独立性和不相关的方法.这些方法简化了随机向量独立与不相关的判定.讨论了应用这些判断方法的常见误区,并给出应用实例.对这些方法提出了扩充方向.
推荐文章
基于独立分量分析和相关向量机的高光谱数据分类
高光谱数据分类
虚拟维数
独立分量分析
相关向量机
基于随机森林与支持向量机的水库长期径流预报
龙江水库
长期径流预报
随机森林
支持向量机
基于相关向量机的机器学习算法研究与应用
相关向量机
支持向量机
统计学习理论
机器学习
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 随机向量的相关与独立
来源期刊 广东工业大学学报 学科 数学
关键词 随机向量 正态分布 相关 独立
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 66-68
页数 分类号 O211
字数 2431字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7162.2011.02.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈鹤峰 广东工业大学应用数学学院 9 36 4.0 5.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (1)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
随机向量
正态分布
相关
独立
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
论文1v1指导